Как и когда проводить и не проводить A/B тесты, и что такое культура экспериментирования

40 Просмотры
Издатель
Сегодня в гостях Игорь Яшков. Игорь руководит продуктовой аналитикой в Медиасервисах Яндекса. Мы поговорили на темы:

- зачем нужна продуктовая аналитика
- что такое хорошая гипотеза, и как ее выдвинуть
- как постановка гипотез связана с организационным целеполаганием
- какие самые частые типы тестов используют команды в Яндексе
- какие метрики используются для анализа поведения пользователей в Кинопоиске
- когда излишняя оптимизация метрики вредит
- как устроено принятие решений о тестировании гипотез
- нужны ли А/B тесты на ранних этапах развития продукта, и при чем тут размер выборки
- что такое Minimum Detectable Effect и мощность эксперимента
- как распознать ошибки в A/B тестах
- что такое скоррелированность и чувствительность метрики
- как вести документацию по экспериментам
- что такое культура экспериментирования

Подписывайтесь на канал Strategic Move (https://t.me/strategic_move), чтобы не пропустить выпуски.
Категория
Дискуссии и мнения
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.